Artificial Analysis
客观能力与效率
能力、编程、智能体、评测成本、API 价格与中位响应性能。
全球文本模型 · 双来源证据
一条看客观能力与效率,一条看真实用户偏好。来源、口径和更新时间完整保留,不把不同证据混成一个分数。
查看来源与方法Artificial Analysis
能力、编程、智能体、评测成本、API 价格与中位响应性能。
LMArena
盲选投票形成的偏好分、排名、票数与置信区间。
两条证据独立成立,不相加、不加权、不生成 Token Factory 自研总分。
Evidence workspace
所有排序只在当前来源和同一类别内部发生,缺失数据永远排在末尾。
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数据透明度
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